Salaire Data Engineer en 2025
Construit et maintient les pipelines de données, optimise les bases de données et assure la qualité des données.
Salaire moyen en France
58 000 €
/an brut
Fourchette salariale
Salaire par niveau d'expérience
Salaire par région
| Région | Salaire moyen | vs. National |
|---|---|---|
| ★ Île-de-France | 65 000 € | +12% |
| Auvergne-Rhône-Alpes | 55 100 € | -5% |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 53 900 € | -7% |
| Nouvelle-Aquitaine | 51 000 € | -12% |
| Occitanie | 50 500 € | -13% |
| Moyenne nationale | 58 000 € | référence |
Description du métier
Le Data Engineer est l'architecte des infrastructures de données au sein d'une organisation. Sa mission principale consiste à concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Il transforme des données brutes, souvent issues de sources hétérogènes et volumineuses, en informations propres et structurées, prêtes à être analysées par les Data Scientists et les analystes métier.
Au quotidien, ce professionnel maîtrise l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de l'extraction (ETL/ELT) au stockage (Data Warehouses, Data Lakes). Il travaille sur des environnements Big Data et Cloud complexes, veillant constamment à la qualité, à la sécurité et à la performance des flux. C'est le garant technique de la fiabilité des systèmes d'information décisionnels.
Ce métier exige une forte collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes. Le Data Engineer doit non seulement posséder une expertise technique pointue en programmation et en bases de données, mais aussi comprendre les enjeux business pour adapter l'architecture technique aux besoins réels de l'entreprise en matière de data.
Évolution de carrière
- Lead Data Engineer (gestion d'équipe technique)
- Data Architect (conception d'infrastructures globales)
- Head of Data (direction de la stratégie données)
- CTO (Chief Technical Officer) ou Consultant Freelance
Formations recommandées
- Diplôme d'Ingénieur en Informatique ou Télécoms (Bac+5)
- Master universitaire en Informatique ou MIAGE (Bac+5)
- Mastère Spécialisé Big Data & Data Engineering (Bac+6)
- Bachelor ou Licence Pro Métiers de la Data (Bac+3)
Compétences clés
Avantages et inconvénients
Avantages
- Rémunération très attractive dès le début de carrière
- Forte pénurie de talents garantissant une haute employabilité
- Rôle central et stratégique au sein des équipes tech
- Stimulation intellectuelle grâce à l'évolution rapide des technologies
Inconvénients
- Nécessité d'une veille technologique constante et exigeante
- Tâches de nettoyage de données parfois répétitives et fastidieuses
- Pression importante liée à la stabilité des infrastructures de production