Salaire Ingénieur Machine Learning en 2026

L'Ingénieur Machine Learning se situe à la convergence de la Data Science et de l'ingénierie logicielle. Son rôle principal est de concevoir, développer et surtout industrialiser des modèles d'intelligence artificielle. Contrairement au Data Scientist qui se concentre souvent sur l'analyse exploratoire et le prototypage, l'ingénieur ML doit garantir que ces algorithmes sont robustes, scalables et capables de fonctionner en production au sein d'applications complexes.

Ses missions quotidiennes impliquent la sélection des architectures de réseaux de neurones adaptées, l'optimisation des pipelines d'entraînement et le déploiement via des pratiques MLOps (intégration et déploiement continus appliqués au ML). Il veille également à la maintenance des modèles, surveillant leur performance pour éviter la dérive des données (data drift) et assurer la fiabilité des prédictions dans le temps.

Ce métier exige une veille technologique constante dans un secteur en perpétuelle mutation. L'ingénieur collabore étroitement avec les équipes Data, les développeurs backend et les experts métiers pour intégrer l'intelligence artificielle au cœur des produits et services de l'entreprise, que ce soit dans la finance, la santé, l'automobile ou le e-commerce.